什么是AI市场（AI Marketplace）？
AI市场（AI Marketplace）是指一个数字化的平台或生态系统，旨在促进人工智能相关资源的交易、共享和部署，包括预训练模型、数据集、算法工具以及AI服务。它为开发者、企业和研究机构提供标准化接口，支持资源的发现、购买、出售和管理，从 […]
作者： 创新及产品管理能力建设项目
什么是模型即服务（MaaS）？
模型即服务（MaaS，Model as a Service）是一种云计算服务模式，它允许用户通过标准化的API接口访问和使用预训练的机器学习模型，而无需自行管理模型的训练、部署或底层基础设施。在这种架构下，模型由服务提供商托管在云端，用户只 […]
什么是开放模型？
开放模型（Open Models）是指在人工智能领域，其模型架构、训练代码、权重参数等核心资源被公开发布，允许公众自由访问、使用、修改和分发的AI模型。这类模型强调透明度、可复现性和社区协作，与封闭模型形成鲜明对比，后者通常由企业专有且不公 […]
什么是通用模型？
通用模型是指能够跨多个不同任务或领域执行功能的智能系统模型，展现出广泛的适应性和泛化能力。这类模型通过大规模数据和算法训练，在未经特定训练的情境中也能高效工作，例如大型语言模型（LLM）可处理文本生成、翻译和问答等多样化任务，其核心优势在于 […]
什么是模型泛化能力？
模型泛化能力（Model Generalization Ability）是指机器学习模型在训练数据集之外的新数据上保持高性能的能力，它衡量了模型对未知样本的预测准确性和适应性。一个具备良好泛化能力的模型能够避免过拟合训练数据的陷阱，从而在实 […]
什么是模型效率？
模型效率(Model Efficiency)在人工智能领域，是指机器学习模型在执行推理或训练任务时，对计算资源（如时间、内存、能源）的优化程度，即在维持高性能和准确性的前提下，最小化资源消耗的能力。高效的模型能快速响应、减少存储需求，并在资 […]
什么是批归一化（Batch Normalization）？
批归一化（Batch Normalization）是一种深度学习中用于优化神经网络训练的技术，通过对每个小批量的输入数据进行标准化处理，使其均值为0、方差为1，从而减少内部协变量偏移，加速模型收敛速度，允许使用更高的学习率，并提升泛化能力。 […]
什么是垂直领域LLM？
垂直领域LLM（Vertical Domain Large Language Model）指的是针对特定行业或专业领域定制化开发的大型语言模型，它通过在特定领域的专有数据上进行微调或训练，提升在相关任务上的性能和准确性，例如在医疗诊断、金融 […]
什么是API经济？
API经济是指通过应用程序编程接口（API）构建的数字化生态系统，其中企业将内部功能或数据以标准化接口形式开放，供外部开发者或合作伙伴调用，从而驱动创新、协作和新商业模式的形成。API作为软件间的通信桥梁，促进了跨系统集成、服务扩展和收入增 […]
什么是闭源模型？
闭源模型（Closed Source Model）是指人工智能领域中，其源代码、训练数据和内部实现细节不向公众开放的模型。用户只能通过提供的接口（如API或预编译软件）使用这些模型，而无法访问、修改或审计其核心逻辑，这种模式旨在保护开发者的 […]