什么是3D到文本生成？
3D到文本生成（3D to Text Generation）是一种人工智能技术，它利用深度学习模型将三维数据（如点云、网格或场景）自动转化为描述性的自然语言文本。这个过程结合了计算机视觉和自然语言处理，旨在从复杂的3D视觉信息中提取关键特征 […]
作者： 创新及产品管理能力建设项目
什么是文本到3D生成？
文本到3D生成（Text-to-3D Generation）是一种人工智能技术，它利用自然语言描述作为输入，自动生成对应的三维模型或场景，实现从抽象文本到具象三维表示的转换。其核心依赖于深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）或扩散模型（D […]
什么是AI Agent的开发范式？
AI Agent的开发范式是指在构建人工智能代理（AI Agent）时所采用的一套系统化方法、流程和最佳实践框架，旨在指导Agent如何高效地感知环境、处理信息、做出决策并执行行动以实现特定目标。这种范式强调模块化设计、可扩展架构和标准化开 […]
什么是LLM驱动的自动化？
LLM驱动的自动化是指利用大型语言模型（Large Language Models, LLMs）为核心引擎，实现任务自动化处理的技术范式。这类自动化系统通过学习海量数据，具备强大的自然语言理解、生成和推理能力，从而高效执行诸如文本分析、决策 […]
什么是LLM驱动的推荐系统？
LLM驱动的推荐系统（LLM-driven Recommendation System）是一种基于大型语言模型（如GPT系列）的先进推荐技术，其核心在于利用LLM的强大自然语言处理能力来分析和理解用户行为、物品描述及上下文信息，从而生成高度 […]
什么是LLM在内容创作领域的应用？
大型语言模型（LLM）在内容创作领域的应用，是指利用这些基于深度学习的人工智能系统自动生成、优化或辅助创作文本内容的过程。LLM通过训练海量数据掌握语言模式、风格和知识，能够在用户提示下高效产出连贯、创意且主题相关的作品，如新闻报道、小说、 […]
什么是LLM在金融领域的应用？
大型语言模型（LLM）在金融领域的应用是指利用如GPT、BERT等先进语言模型处理和分析金融文本数据，以支持风险管理、客户服务自动化、投资决策、欺诈检测等任务的核心技术。这些模型通过自然语言处理能力，能够理解市场报告、生成合规文档、分析新闻 […]
什么是StarCoder？
StarCoder是由Hugging Face开发的一个开源大型语言模型，专注于代码生成任务。它基于Transformer架构，训练在庞大的开源代码数据集（如The Stack）上，支持多种编程语言，能够高效生成、补全和优化代码片段。作为狭 […]
什么是LLM驱动的软件开发生命周期？
LLM驱动的软件开发生命周期（LLM-Driven Software Development Lifecycle）是指将大型语言模型（Large Language Models，简称LLM）融入传统软件开发生命周期的各个阶段，以智能化方式辅 […]
什么是LLM驱动的代码优化？
LLM驱动的代码优化（LLM-Driven Code Optimization）是指利用大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的能力来自动化或辅助代码改进的过程，包括代码重构、性能提升、bug检测与修复以及代 […]