什么是长上下文模型？
长上下文模型(Long Context Model)是指一种人工智能模型，特别设计用于高效处理和理解大量上下文信息，如在自然语言处理任务中能够分析长文本序列（例如整篇文档或对话历史）而不受传统模型输入长度限制的影响。这类模型通过扩展输入窗口 […]
标签： 人工智能
什么是符号推理？
符号推理(Symbolic Reasoning)，又称符号主义推理，是人工智能领域的一种经典方法，它通过符号（如变量、规则和逻辑表达式）来表示知识和问题，并利用形式推理机制（如逻辑推导或规则匹配）从已知事实中推导出新结论。这种方法基于逻辑学 […]
什么是常识推理？
常识推理（Common Sense Reasoning）是指人工智能系统模拟人类对日常世界基本知识的理解和推理能力，涵盖物理定律、社会规范、因果逻辑等无需专门学习的隐性知识。它使AI能在未遇情境中做出合理推断，提升交互的自然性和决策的合理性 […]
什么是推理能力？
推理能力（Reasoning Ability）是指系统或个体基于已有信息进行逻辑推断、问题解决和决策的认知过程。在人工智能领域，它体现为模型从输入数据中推导出结论的能力，涵盖演绎推理（从一般规则到具体实例）、归纳推理（从具体实例到一般规则） […]
什么是代码生成？
代码生成（Code Generation）是指利用人工智能技术自动创建源代码的过程，它通过分析输入信息（如自然语言指令、设计规范或示例代码）来生成可执行的程序代码，从而在特定开发任务中实现自动化。这一技术依赖于先进的机器学习模型，特别是大型 […]
什么是自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）？
自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）是人工智能的一个重要分支，专注于将结构化数据或非结构化信息转化为流畅、连贯的人类可读文本。它使计算机系统能够自动生成报告、故事、对话响应等内容，广泛应用于自动化 […]
什么是对话管理？
对话管理（Dialogue Management）是对话式人工智能系统的核心模块，负责在交互过程中维护对话状态、理解用户意图，并决策系统的响应策略，以确保对话的连贯性和目标导向性。它涉及状态跟踪（State Tracking）、策略学习（P […]
什么是安全性（Safety）？
安全性（Safety）在人工智能产品开发中，是指系统在设计和运行过程中预防潜在危害、确保人类和社会免受物理伤害、心理创伤或伦理风险的能力。它涵盖算法决策的公平性、透明性、鲁棒性，以及数据隐私保护、偏见控制等多维度要素，是构建可信赖AI的基石 […]
什么是生成式AI？
生成式AI（Generative Artificial Intelligence）是一种人工智能技术，专注于通过学习数据中的模式来创造新颖内容，如文本、图像、音频或视频。它不同于判别式AI的预测或分类功能，而是模拟数据的分布以生成全新实例， […]
什么是预训练？
预训练是人工智能领域的一个基础概念，特指在特定应用任务之前，模型在大规模无标签数据上进行初步训练的过程，旨在学习通用特征表示和知识。这种方法使模型能够捕获数据中的基础模式，如语言结构或图像特征，从而减少后续微调所需的数据量和时间成本。在自然 […]