什么是语义网（Semantic Web）？
语义网（Semantic Web）是由万维网联盟（W3C）推动的下一代网络愿景，旨在通过为网络数据添加语义元数据（如资源描述框架RDF和Web本体语言OWL），使计算机能够理解信息的含义，从而实现机器间智能化的互操作、自动推理和知识发现。它 […]
标签： 人工智能
什么是知识表示？
知识表示（Knowledge Representation）是人工智能领域的一个核心概念，指以结构化、形式化的方式将人类知识编码为计算机可处理的形式，使机器能够存储、推理、学习和应用这些知识。它涉及使用符号、逻辑框架、语义网络或本体论等方法 […]
什么是专家系统？
专家系统（Expert System）是人工智能的一个核心分支，旨在模拟特定领域人类专家的决策能力和问题解决过程。它通过知识库存储结构化规则和专业知识，结合推理引擎进行逻辑演绎，为用户提供咨询、诊断或决策支持。专家系统通常专注于狭窄的领域， […]
什么是模拟人脑？
模拟人脑是指通过计算模型来仿照人类大脑的生物结构和功能，包括神经元、突触和神经网络的运作机制，旨在复制大脑的认知能力如学习、记忆和决策。这一概念源于神经科学与人工智能的交叉研究，核心是构建人工神经网络以模拟大脑的信息处理过程，从而在特定任务 […]
什么是通用模型？
通用模型是指能够跨多个不同任务或领域执行功能的智能系统模型，展现出广泛的适应性和泛化能力。这类模型通过大规模数据和算法训练，在未经特定训练的情境中也能高效工作，例如大型语言模型（LLM）可处理文本生成、翻译和问答等多样化任务，其核心优势在于 […]
什么是具身智能体？
具身智能体（Embodied AI）是指拥有物理或虚拟身体的人工智能系统，通过感知环境、执行身体行动来学习和适应世界，强调智能行为源于身体与环境的直接交互。这种智能体突破了传统AI的局限性，能够通过实时行动收集数据、进行实验，从而发展出更复 […]
什么是LLM在研发领域的应用？
大型语言模型（Large Language Model, LLM）是一种基于深度学习架构的人工智能系统，通过训练于海量文本数据而获得理解和生成自然语言的能力，能够执行问答、摘要、翻译等多样化任务。作为AI产品开发的核心技术，LLM以其强大的 […]
什么是3D到文本生成？
3D到文本生成（3D to Text Generation）是一种人工智能技术，它利用深度学习模型将三维数据（如点云、网格或场景）自动转化为描述性的自然语言文本。这个过程结合了计算机视觉和自然语言处理，旨在从复杂的3D视觉信息中提取关键特征 […]
什么是多模态对话系统？
多模态对话系统是一种能够同时处理和融合多种输入输出模式（如文本、语音、图像、视频或手势等）的人工智能系统，旨在通过自然语言处理、计算机视觉和传感器技术实现更自然、丰富的交互体验。这类系统不仅能理解用户的语言指令，还能解析视觉或触觉信息，从而 […]
什么是量子神经网络？
量子神经网络（Quantum Neural Network, QNN）是一种融合量子计算原理与人工神经网络的前沿技术，它利用量子比特（qubits）的叠加态和纠缠特性，实现远超传统神经网络的信息处理效率，特别适用于高维数据优化和复杂系统模拟 […]