什么是判别器（Discriminator）？
在人工智能领域，判别器（Discriminator）是生成对抗网络（GAN）中的核心组件，其主要功能是区分输入数据是否来自真实数据分布，而不是由生成器模型合成的虚假数据。作为一个分类器，判别器通过对抗训练过程学习识别数据的真实性，从而驱动生 […]
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什么是LLM评估框架？
LLM评估框架指的是针对大语言模型（Large Language Model）的系统化评估体系，旨在全面衡量模型在自然语言处理任务中的性能、效果、安全性和公平性。这种框架通过标准化测试集、量化指标（如准确率、流畅度、偏见检测）和基准比较，帮 […]
什么是Agent评估？
Agent评估（Agent Evaluation）是指对智能代理在特定任务和环境中表现进行系统化测量与分析的过程，旨在评估其性能指标如准确性、效率、鲁棒性和安全性。智能代理作为能够感知环境、决策并行动以实现目标的AI系统，其评估涉及测试其在 […]
什么是混合数据检索？
混合数据检索是一种信息检索方法，通过整合多种检索技术和数据源（如关键词搜索、向量相似性匹配和元数据过滤）来优化查询结果的相关性和准确性。它特别适用于处理多模态数据（如文本、图像、音频）和复杂查询场景，旨在提供更全面且精准的检索服务。 在AI […]
什么是多跳推理（Multi-hop Reasoning）？
多跳推理（Multi-hop Reasoning）是指一种推理过程，需要通过多个中间步骤或“跳”来得出结论，其中每一步都涉及从不同信息源检索和整合知识。这种推理方式常用于处理复杂问题，例如在问答系统中，用户的问题无法直接从单一事实得到答案， […]
什么是多Agent系统？
多Agent系统（Multi-Agent System, MAS）是由多个自主智能体（agents）构成的分布式人工智能框架，每个智能体作为独立实体，能够感知环境、自主决策、并通过通信与协作共同解决复杂问题。MAS的核心在于模拟真实世界中的 […]
什么是记忆管理（Memory Management）？
记忆管理（Memory Management）在人工智能领域，指的是系统在运行过程中高效组织、存储和检索信息的能力，旨在维持交互的连贯性与上下文一致性。它涵盖短期记忆（如当前会话状态）和长期记忆（如用户历史数据）的动态处理机制，确保AI模型 […]
什么是生成器（Generator）？
生成器（Generator）是一种编程概念，特别在Python等语言中，通过yield关键字实现，允许函数在执行过程中暂停并返回中间值序列，按需生成数据而非一次性加载全部内容。这种机制显著节省内存资源，尤其适用于处理大型数据集、无限序列或实 […]
什么是反馈循环（Feedback Loop）？
反馈循环（Feedback Loop）是一种系统设计原理，指系统的输出被重新引入作为输入的一部分，以调节和优化系统行为的过程。在控制论中，它分为正反馈（放大变化趋向极端）和负反馈（抑制偏差维持稳定）；在人工智能领域，这一概念广泛应用于机器学 […]
什么是RAG评估？
RAG评估指的是对检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）系统进行性能度量和优化的过程。RAG是一种人工智能技术，通过结合信息检索模块（从知识库中提取相关文档）和生成模块（基于检索内容生成自然 […]