创新及产品管理能力建设项目 – 第 5 页 – 联合国创新及产品管理能力建设项目(UNSDGT)

什么是本体（Ontology）？

本体（Ontology）在人工智能领域指的是一种形式化表示知识的方式，它通过定义特定领域中的概念、实体、属性、关系以及约束规则，构建一个结构化的知识框架，旨在促进知识的共享、重用和推理，是语义网和知识图谱的基石。在AI产品开发的实际落地中 […]

专家系统（Expert System）是人工智能的一个核心分支，旨在模拟特定领域人类专家的决策能力和问题解决过程。它通过知识库存储结构化规则和专业知识，结合推理引擎进行逻辑演绎，为用户提供咨询、诊断或决策支持。专家系统通常专注于狭窄的领域， […]

自我反思（Self-Reflection）是一种认知过程，涉及个体或系统对自身思想、行为、决策和学习过程进行审视和评估的能力。在人工智能领域，它特指AI系统能够主动分析其内部状态、预测结果与外部反馈之间的差距，从而识别错误、优化策略并提升整 […]

梯度爆炸(Gradient Explosion)是指在训练深度神经网络时，通过反向传播算法计算梯度时出现的现象：当网络层数过深、激活函数选择不当或权重初始化不合理时，梯度值会指数级增长，导致权重更新过大，模型参数剧烈震荡，训练过程不稳定甚至 […]

模型收敛（Model Convergence）是指在机器学习训练过程中，模型的学习能力达到稳定状态的现象，表现为损失函数值或性能指标（如准确率）不再随训练迭代次数显著变化，趋于一个稳定值或最小值附近。这意味着模型参数已优化到一定程度，能够有 […]

模拟人脑是指通过计算模型来仿照人类大脑的生物结构和功能，包括神经元、突触和神经网络的运作机制，旨在复制大脑的认知能力如学习、记忆和决策。这一概念源于神经科学与人工智能的交叉研究，核心是构建人工神经网络以模拟大脑的信息处理过程，从而在特定任务 […]

情境感知（Context Awareness）是指计算机系统或设备能够感知、理解和响应其操作环境中的上下文信息的能力，这些信息包括用户的位置、时间、活动状态、设备状态以及周围环境变化等。通过收集和分析这些动态数据，系统能够提供更智能、个性化 […]

个性化（Personalization）是一种基于用户个体特征、行为数据和偏好，动态调整产品内容、服务或界面以提供定制化体验的技术。它通过收集和分析用户的历史互动、浏览习惯、人口统计信息等，构建精准的用户画像，从而在实时场景中优化推荐结果、 […]

可访问性（Accessibility）是指设计产品、服务或环境时，确保所有用户，包括残障人士，都能平等、无障碍地访问和使用的原则与实践。在数字领域中，它强调通过包容性设计（如提供文本替代、键盘导航和语音支持）使内容易于感知、操作和理解，常遵 […]

交互设计（Interaction Design），常缩写为IxD，是指设计用户与产品、系统或服务之间交互方式和体验的学科。它聚焦于理解用户行为、需求和目标，通过优化界面元素、操作流程和反馈机制，创造出高效、直观且愉悦的用户体验。交互设计的核 […]