什么是光子计算（Photonic Computing）？
光子计算（Photonic Computing）是一种利用光子（光粒子）而非电子进行信息处理和计算的技术，通过光学元件如激光器、光波导和调制器实现数据的高速传输与运算。这种技术凭借光速传播的特性，能够提供极高的计算速度、大带宽和低能耗优势， […]
作者： 创新及产品管理能力建设项目
什么是领域特定架构（Domain-Specific Architecture, DSA）？
领域特定架构（Domain-Specific Architecture, DSA）是一种专为特定应用领域优化的计算架构设计，它通过定制硬件和软件组件来高效执行特定任务，如人工智能推理、图形处理或科学计算。相较于通用处理器（如CPU），DSA […]
什么是算子融合（Operator Fusion）？
算子融合（Operator Fusion）是一种在深度学习框架中广泛应用的优化技术，它通过将多个独立的计算操作（算子）合并为一个复合操作，以减少内存访问开销和计算延迟。这种融合避免了中间结果的频繁读写，提升了模型推理效率，例如在神经网络中将 […]
什么是TVM？
TVM（Tensor Virtual Machine）是一个开源的深度学习编译器框架，旨在自动优化和部署机器学习模型到各种硬件平台，如CPU、GPU、FPGA和边缘设备。它通过先进的代码生成和优化技术，显著提升模型推理性能，同时确保跨平台兼 […]
什么是OpenVINO？
OpenVINO（Open Visual Inference and Neural network Optimization）是由英特尔开发的开源工具包，专注于优化深度学习模型的推理性能，使其能够在英特尔硬件平台（如CPU、GPU、VPU和 […]
什么是ONNX Runtime？
ONNX Runtime是一个开源的高性能推理引擎，专为执行ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的机器学习模型而设计。ONNX作为一种开放标准，支持模型在不同深度学习框架（如PyTorch和TensorF […]
什么是模型服务（Model Serving）？
模型服务（Model Serving）是指将训练完成的机器学习模型部署到生产环境，使其能够实时接收输入数据、执行推理操作并输出预测结果的技术过程。它作为AI系统从研发到实际应用的核心环节，确保模型在真实场景中高效、可靠地运行，支持低延迟和高 […]
什么是量子机器学习（Quantum Machine Learning）？
量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）是一门新兴的交叉学科，它结合量子计算的原理与机器学习的方法，旨在利用量子力学特性（如量子叠加和量子纠缠）来提升传统算法的效率或开发全新范式。通过量子比特（qubits […]
什么是神经形态计算（Neuromorphic Computing）？
神经形态计算（Neuromorphic Computing）是一种受生物神经系统启发的计算范式，它通过模拟大脑神经元和突触的结构与功能，在硬件层面实现事件驱动、并行处理的信息操作，旨在提供高效、低功耗的实时计算能力。与传统冯·诺依曼架构不同 […]
什么是异构计算（Heterogeneous Computing）？
异构计算（Heterogeneous Computing）是一种计算架构范式，它整合多种不同类型的处理器（如中央处理器CPU、图形处理器GPU、现场可编程门阵列FPGA或专用集成电路ASIC），每种处理器针对特定计算任务进行优化（如CPU处 […]