什么是日志管理（Logging Management）？
日志管理（Logging Management）是指对系统、应用程序或服务在运行过程中生成的日志数据进行系统化收集、存储、处理、分析和监控的过程，旨在确保数据的完整性、可用性和安全性，以便于故障排查、性能优化、安全审计和合规性维护。日志作为 […]
作者： 创新及产品管理能力建设项目
什么是模型微服务化？
模型微服务化（Model Microservices）是一种将人工智能模型封装为独立服务的架构设计模式，通过标准化接口（如REST API）提供预测功能，使得模型能够作为轻量级、可独立部署的单元运行，从而提升系统的灵活性、可扩展性和维护性。 […]
什么是API限流（Rate Limiting）？
API限流（Rate Limiting）是一种技术机制，用于限制应用程序接口（API）客户端在特定时间段内可发出的请求数量，旨在防止服务器过载、滥用或拒绝服务攻击，从而保障服务的可用性、公平性和安全性。 在AI产品开发的实际落地中，API限 […]
什么是服务等级协议（Service Level Agreement, SLA）？
服务等级协议（Service Level Agreement, SLA）是服务提供商与客户之间达成的正式合约，明确规定了服务的质量水平、可用性标准、响应时间以及性能指标等关键要素，旨在确保服务的一致性和可靠性，并定义未达标时的补救措施如赔偿 […]
什么是负责任的AI原则？
负责任的AI原则是指一套指导人工智能系统设计、开发和应用的道德框架，旨在确保AI技术对社会、环境和人类福祉产生积极影响，同时防范潜在风险如偏见、歧视和隐私侵犯。这些原则通常涵盖公平性（避免算法歧视）、透明度（使决策过程可理解）、问责制（明确 […]
什么是数据合规性（Data Compliance）？
数据合规性（Data Compliance）是指组织在处理个人数据时，严格遵守相关法律法规、行业标准和道德规范，确保数据的收集、处理、存储和传输过程符合隐私保护、数据安全和用户权益的要求，旨在预防数据泄露、滥用和违规风险，并维护操作的合法性 […]
什么是数据溯源（Data Lineage）？
数据溯源（Data Lineage）是指追踪数据从原始来源到最终使用点的完整生命周期过程，包括其产生、流转、转换和消费路径，以确保数据的透明度、可信度和合规性。这一概念帮助组织理解数据如何被采集、处理和修改，从而提升数据质量并支持决策的可靠 […]
什么是模型审计工具？
模型审计工具是指专门用于评估、监控和验证人工智能模型在性能、公平性、透明度和安全性等方面的软件系统，旨在确保模型在生产环境中可靠、公正、合规，从而提升AI产品的可信度和稳健性。这些工具通过自动化测试和分析，帮助识别潜在问题如偏见、误差或不透 […]
什么是指标监控（Metrics Monitoring）？
指标监控（Metrics Monitoring）是人工智能产品开发中的核心实践，指通过持续收集、分析和可视化关键性能指标（如响应时间、错误率、吞吐量或模型准确率），实时评估系统或模型的运行状态、性能和健康状况，以便及时发现异常、诊断问题并优 […]
什么是可观察性（Observability）？
可观察性（Observability）是系统设计中的核心属性，指通过外部输出（如日志、指标、追踪数据）来推断和理解系统内部状态及行为的能力，源于控制理论，强调在不直接访问内部机制的情况下实现对系统性能的监控、诊断与优化。在软件工程中，它帮助 […]