什么是多Agent系统？
多Agent系统（Multi-Agent System, MAS）是由多个自主智能体（agents）构成的分布式人工智能框架，每个智能体作为独立实体，能够感知环境、自主决策、并通过通信与协作共同解决复杂问题。MAS的核心在于模拟真实世界中的 […]
作者： 创新及产品管理能力建设项目
什么是多跳推理（Multi-hop Reasoning）？
多跳推理（Multi-hop Reasoning）是指一种推理过程，需要通过多个中间步骤或“跳”来得出结论，其中每一步都涉及从不同信息源检索和整合知识。这种推理方式常用于处理复杂问题，例如在问答系统中，用户的问题无法直接从单一事实得到答案， […]
什么是混合数据检索？
混合数据检索是一种信息检索方法，通过整合多种检索技术和数据源（如关键词搜索、向量相似性匹配和元数据过滤）来优化查询结果的相关性和准确性。它特别适用于处理多模态数据（如文本、图像、音频）和复杂查询场景，旨在提供更全面且精准的检索服务。 在AI […]
什么是Agent评估？
Agent评估（Agent Evaluation）是指对智能代理在特定任务和环境中表现进行系统化测量与分析的过程，旨在评估其性能指标如准确性、效率、鲁棒性和安全性。智能代理作为能够感知环境、决策并行动以实现目标的AI系统，其评估涉及测试其在 […]
什么是LLM评估框架？
LLM评估框架指的是针对大语言模型（Large Language Model）的系统化评估体系，旨在全面衡量模型在自然语言处理任务中的性能、效果、安全性和公平性。这种框架通过标准化测试集、量化指标（如准确率、流畅度、偏见检测）和基准比较，帮 […]
什么是判别器（Discriminator）？
在人工智能领域，判别器（Discriminator）是生成对抗网络（GAN）中的核心组件，其主要功能是区分输入数据是否来自真实数据分布，而不是由生成器模型合成的虚假数据。作为一个分类器，判别器通过对抗训练过程学习识别数据的真实性，从而驱动生 […]
什么是检索器（Retriever）？
检索器（Retriever）在人工智能系统中，指一种核心组件，专门负责从海量数据源（如文档库或数据库）中高效检索与用户查询相关的信息片段。它基于输入查询，通过索引机制和相似度计算（如向量嵌入或语义匹配），快速筛选并返回最匹配的内容，为下游任 […]
什么是Agent的工具箱（Agent Toolkits）？
Agent的工具箱（Agent Toolkits）是指为构建和部署智能代理（Intelligent Agents）而设计的一套集成工具集合，包括预构建模块、API接口、决策框架和环境交互组件。这些工具箱旨在简化智能代理的开发过程，使其能够高 […]
什么是通用图神经网络（Universal Graph Neural Network）？
通用图神经网络（Universal Graph Neural Network，简称UGNN）是一种先进的图神经网络框架，旨在通过统一的架构处理多种图结构数据（如无向图、有向图、异构图等）和多样任务（如节点分类、链接预测、图分类），从而提升模 […]
什么是知识增强生成（Knowledge-Enhanced Generation）？
知识增强生成（Knowledge-Enhanced Generation）是一种人工智能技术，它通过整合外部知识源（如数据库、知识图谱或文档库）来增强生成模型的输出，确保生成内容更准确、事实性强，并减少模型固有的“幻觉”问题。这种技术常用于 […]