概要：
- 考试编号：310
- 是“UCSXD高级用户体验设计师”证书的核心考试之一。
- 主要考核用户体验设计专业人士的高级知识与技能。
- 单项选择题考试，60题，合格成绩为75%。
考试简介：
本考试（编号：310）是“UCSXD高级用户体验设计师”证书的核心考试之一。考试依据“高级用户体验设计师”，“用户体验总监”等岗位能力模型设计，主要考核用户体验设计专业人士的高级知识与技能。重点考核：用户体验战略规划、领导力、跨部门协作、数据驱动UX设计方法、AI UX前沿技术应用等多个关键领域的知识和技能。
报考条件：
已经取得UCUXD用户体验设计师证书，或从事用户体验相关工作满3-5年的。
考核模块：
一、UX理论与基础知识
- 掌握以用户为中心的设计原则与流程。
- 掌握以用户需求为导向的迭代设计流程（如ISO 9241定义的人机交互流程）以及设计思维方法。
- 了解心理学发展历史、主要流派及应用领域。
- 了解感觉器官、大脑、神经系统及内分泌系统的结构和生理。
- 掌握感觉和知觉，视觉，格式塔视觉原理、错觉、联觉、声音、嗅觉和其他感觉中的心理现象。
- 掌握记忆三箱模型，感官记忆，长、短时记忆，注意与记忆，认知负荷，遗忘，艾宾浩斯遗忘曲线，编码、巩固、提取失败，自传体记忆和闪光灯记忆。
- 掌握注意力机制与信息呈现，瓶颈理论，资源理论，特征整合理论，注意定势现象，斯特鲁普效应，希克定律，决策过程与选择超载。
- 掌握学习与习惯养成，内隐知识和外显知识，语言和符号系统，认知地图，ATARI圈套模式，游戏化设计、八角行为分析。
- 掌握思考，逻辑推理和问题解决，双系统理论，创造的心理学过程。
- 掌握人格，智商，超我、自我和本我，心理防御机制，集体潜意识，人格内动力，内外向性格，人格发展，共同格调。
- 掌握心智模型与系统映射。
- 掌握用户情绪，掌握用户情绪与情感在设计中的作用，包括愉悦设计、情感引导和品牌调性塑造等理论，使产品在满足功能之余带来积极情感体验。
- 熟悉需求层次理论（Maslow需求金字塔）及自我决定论等框架在用户体验中的应用，内在动机和外在动机理论。
- 熟悉序列位置效应（首因效应和近因效应）与信息布局。
- 掌握各种认知偏差与界面设计，错误防范与容错设计。
- 掌握人因工程，费茨定律与交互极限。
- 熟悉焦点效应、透明度错觉、自尊、习得性无助，自我妨碍。
- 掌握自我服务偏差和归因偏差，虚假普遍性和虚假独特性，信念固着，规划谬误。
- 熟悉说服的过程和路径，好心情效应，登门槛现象。
- 熟悉行为设计原理，熟悉如何利用行为经济学和心理学原理影响用户决策（如Fogg行为模型、用户动机触发、MOT等），熟悉助推方法。
- 熟悉社会认同效应（从众现象）。
- 熟悉社会助长作用，社会懈怠、群体极化和少数派影响。
- 掌握可用性的科学定义（交互系统在特定情境下的有效性、效率和令人满意程度）以及用户体验在使用前、中、后各阶段的涵义。
- 熟悉主流的交互设计准则和可用性启发式原则（如尼尔森十大可用性准则、格式塔视觉原理等），确保设计符合一致性和符合用户期望。
- 了解无障碍（可访问性）的意义，即让各类用户（无论视力、听力或行动能力差异）都能平等地使用产品；熟悉相关标准如WCAG无障碍指南和ISO 9241-171等行业规范。
- 了解创新商业理论，如：持续性创新和破坏性创新，创新扩散理论等。
- 熟悉心智模型和商业模式设计，价值主张的感觉化。
- 了解可持续发展目标（SDGs）和ESG。了解循环经济学，人-环境交互理论。了解循环思维，社会认同与互惠原则。
- 掌握定性用户研究的主要方法，如用户访谈、人种学研究、问卷调查和焦点小组等，能够获取用户需求和痛点。
- 掌握定量研究与数据分析方法，能够运用调查统计、A/B测试、漏斗分析等定量手段获取客观数据，利用数据分析用户行为模式，为设计决策提供支撑。
- 掌握用户画像（Persona）与使用场景。能基于调研塑造典型用户画像及情景案例，能结合AI，用于指导设计决策；能制定复杂的角色模型并识别细分用户群。
- 掌握用户旅程地图与体验地图等主要地图技术。能绘制用户旅程地图，分析用户在各接触点的体验过程。掌握服务蓝图等方法，从纵向全局视角梳理跨渠道的用户体验旅程。
- 掌握任务分析与信息架构设计。能拆解用户任务流程，提炼用户目标；基于任务分析组织合理的信息架构（如站点地图、导航结构），确保内容架构清晰、易于查找。
- 掌握线框图与原型设计迭代。能够制作低保真线框图和中/高保真原型，原型迭代验证设计假设。统筹原型在产品周期中的高效迭代。
- 掌握可用性测试与用户反馈的研究方法。如：可用性实验、Walkthrough和远程可用性测试，收集真实用户反馈来发现问题，并根据反馈持续优化设计。
- 掌握启发式评估与专家审查。能对产品进行专家可用性审查，发现潜在的可用性问题；能够在无用户参与情况下评估设计并提出改进意见。
- 掌握常用的设计思维（Design Thinking）流程和方法，如IDEO设计思维流程。
- 掌握在精益创业和敏捷迭代中进行UX研究和设计改进的方法，熟悉精益创业的产品开发流程，能在敏捷开发环境中和协同工作，适应迭代设计、快速原型和持续改进流程，能将用户体验融入产品迭代节奏，主导Sprint中的设计冲刺和评审。
- 熟悉服务设计与系统思维，能从更宏观的角度看待用户体验，掌握服务设计方法论（如服务蓝图绘制）和系统思维，将用户体验扩展到服务生态和全生命周期，确保各环节的体验一致和优化。
- 熟悉UX文案与内容策略。理解UX Writing在用户界面中的作用，能够撰写清晰、有同理心的界面文案。能从策略高度规划内容策略，使文案风格与品牌体验一致，并支持产品的整体用户体验。
- 了解可持续设计双钻模型，持续循环改进，如生命周期评估（LCA）集成，可持续性评审工坊等。
- 掌握线框和原型设计工具。能够熟练使用主流设计软件进行线框绘制和交互原型制作（如Figma、Sketch、Adobe XD等），掌握基本功能，了解如何定制高效的原型工作流。
- 熟悉用户调研与测试工具。如使用调查问卷平台、远程测试工具和日志分析工具获取用户数据（如SurveyMonkey、UseInsight、热图分析等），支持从定性到定量的综合用户研究。
- 熟悉数据分析与可视化工具。能运用数据分析平台（如Google Analytics、Mixpanel）及数据可视化工具，将用户行为数据转化为洞见。能够根据数据分析结果指导设计改进。
- 熟悉协同设计与在线白板工具。会使用团队协作工具，如实时协同设计平台和在线白板（例如Miro、FigJam），用于远程头脑风暴、设计评审和团队设计协作，提高协作效率。
- 熟悉主要开发平台设计指南与标准。熟悉各平台的人机界面指南和设计规范（如Apple Human Interface Guidelines、Google Material Design），确保设计符合不同平台/设备的规范要求并具备一致的用户体验。
- 掌握设计系统和版本控制。掌握建立和维护设计系统的方法，使用组件库和样式指南来提高设计一致性与效率；能够利用版本控制和设计库管理工具（如Git/Abstract）来管理设计资源和变更。
- 了解前端开发的基础技术（HTML/CSS、响应式框架等）及设计实现原理。能与开发者有效沟通实现设计，能在设计阶段预见技术限制，指导团队权衡UX与技术实现。
- 了解可持续发展和ESG指标设计。了解可持续设计检查表和设计中的碳排放量化计算。
- 了解AI赋能的设计工具。会使用新兴的人工智能辅助设计工具，如生成式设计插件、智能版式和自动布局工具等，利用机器学习自动完成图像识别、颜色匹配等设计任务，从而提升设计效率。
- 掌握跨职能团队协作方法。理解产品开发中不同角色（产品经理、开发、测试、市场等）的关注点，具备跨团队沟通协作能力。能融入Scrum/项目团队开展设计，协调多团队合作，推动以用户为中心的决策。
- 掌握从需求到发布的设计流程管理。能规划和监督整个UX项目进程，将用户体验流程融入产品开发生命周期（如敏捷开发中的UX流程）。
- 掌握创新领导力。掌握领导力罗盘。能够组建和管理用户体验团队，明确团队角色分工，指导设计师成长。能够制定团队规范、培训计划并指导下属，营造高效创新的设计团队氛围。
- 掌握利益相关者沟通、团队引导与UX倡导。能与高层及各利益相关者有效沟通UX价值，利用数据和实例证明良好用户体验对业务目标的贡献；能用引导方法促使团队形成共识。在组织内担当用户体验倡导者，推动以用户为中心的理念融入决策。
- 掌握设计评审与反馈机制。建立健康的设计评审流程。善于接受和整合反馈改进设计，能组织并主导设计评审会议，营造开放的反馈文化，确保设计质量持续提升。
- 掌握设计规范治理与设计系统维护。制定并维护企业级的设计规范，包括UI样式指南、组件库和模式库等，设置治理机制保证跨产品线的一致性；通过设计系统的维护提升设计质量的一致和效率。
- 掌握组织UX成熟度提升的方法。评估组织的用户体验成熟度水平，采取措施逐步提升。例如建立UX度量指标、认证体系和知识库等来推动以用户为中心实践在组织内落地。通过高层倡导和制度保障，将UX融入企业文化和战略规划。
- 掌握UX人才招聘与培训。掌握用户体验人才的选拔标准与面试评估方法，能根据岗位需求挑选合适的设计人才；制定团队技能提升和培训计划，持续更新团队对新知识和新工具的掌握，以保持团队竞争力。
- 掌握用户体验愿景与战略制定的流程和方法。能为产品或企业制定视觉化的UX愿景，将用户体验目标纳入公司战略。确保设计方向与品牌定位和长期业务战略相一致，形成清晰的体验路线图。
- 掌握产品定位与用户需求对齐。理解产品定位与目标用户，确保设计方案契合业务定位和用户核心需求。能从战略高度平衡商业目标与用户需求，实现两者融合共赢。
- 掌握用户体验指标与ROI评估。建立量化的UX KPI（如任务成功率、用户留存、NPS等）来评估体验成效，运用数据证明用户体验改进所带来的商业价值和投资回报率。能够基于指标发现体验瓶颈并制定优化策略。
- 掌握竞争分析与体验差异化。能分析市场上竞争产品的用户体验优劣和差距，能够从体验角度进行竞品分析、行业benchmark，对标找出自身产品的改进机会，并制定差异化的体验策略以获得竞争优势。
- 熟悉全渠道用户体验策略。规划跨平台、跨渠道的一致性体验，确保用户在Web、移动端、实体店等各渠道接触点都有连续且统一的体验。关注一致性、优化、无缝衔接、编排和协作等成功全渠道体验的关键要素，打造良好且连贯的全渠道用户旅程。
- 了解国际化与本地化设计。制定产品的全球化用户体验策略，包括不同地区文化习惯与语言的本地化适配。能考虑文化差异对设计的影响，遵循各地域用户的期望和习惯，确保产品在全球市场保持一致的品牌体验同时满足本地用户需求。
- 熟悉创新趋势与前瞻设计。时刻关注并预判用户体验领域的新兴趋势，将前沿技术和理念融入UX战略规划中。例如针对新技术可能带来的交互模式变化提前布局，不断创新以保持产品体验的前沿性。
- 掌握道德设计与可持续性。在战略层面确保设计决策符合伦理道德和社会责任，包括重视用户数据隐私保护、避免算法偏见歧视，以及关注环境可持续性。制定相应准则让产品在追求商业目标的同时符合人本伦理和长期可持续的发展观。
- 熟悉AI辅助设计。利用人工智能提升设计流程效率，例如运用生成式AI工具自动完成部分设计任务。通过机器学习实现设计智能推荐和重复劳动自动化，使设计过程更加高效创新。了解常见AI设计助手的用法，能将AI深度整合进设计工作流。
- 熟悉AI驱动的用户建模与个性化。熟悉基于AI的大数据用户建模技术，如利用机器学习分析用户行为并细分用户群，驱动个性化的内容和界面呈现。能够设计和评估个性化推荐系统，为用户提供定制化体验（例如根据用户行为预测其需求）。同时，在产品设计中考虑数据隐私和算法偏见，在提供个性化服务的同时确保公平与合规。
- 了解AI可解释性与透明设计。注重人工智能决策过程的透明度，在设计中融入可解释性AI(XAI)原则。确保产品界面能够向用户清晰解释AI算法的决策依据，提升系统的可信度和可理解性，以消除用户对AI的疑虑，建立信任。
- 熟悉对话式界面与无界面交互。了解设计未来的无界面交互（Zero UI）体验，例如语音助手、智能音箱、手势控制等，让用户无需传统屏幕即可完成交互。同时掌握对话式UX设计方法，包括聊天机器人界面的流程设计、多轮对话引导和自然语言处理基础。能规划复杂场景下的人机对话策略，优化多模态交互体验。
- 了解沉浸式AR/VR体验设计。探索增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等沉浸式媒介中的用户体验设计。了解空间交互原则、3D界面设计、人机互动的新范式，以及在AR/VR环境下避免晕动症等可用性问题的设计技巧，把握现实与数字信息融合的机会和挑战。
- 了解可穿戴设备与物联网设计针对可穿戴设备（如智能手表、AR眼镜）和物联网(IoT)环境下的用户体验进行设计。理解多设备联动、环境计算（Ambient Computing）等概念，了解在屏幕极小或无屏幕设备上提供关键反馈与交互的方法，能够创造在智能家居、车联网等IoT场景中的无缝用户体验。
- 掌握AI伦理与隐私保护。深刻理解人工智能应用中的伦理议题，在设计中落实对用户隐私、安全的保护措施。例如确保用户数据的透明收集和合理使用、提供隐私控制选项，避免算法决策中的偏见和歧视。制定并遵守AI产品的伦理准则，确保前沿技术的应用以用户信任为前提，符合法律法规和社会价值观。
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考试形式：
考试为单项选择题考试，共60题，采用笔试或机考形式。
考试时间：
45分钟内完成。
合格标准：
合格标准为正确率高于75%。
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