2023年1月31日2023年2月13日人工智能产品经理能力测评考试大纲(208) 测评标准 概要: 考试编号:208 选择题考试,合格成绩均为75%。 报考本考试前应先通过“产品管理(中级)”考核。 通过考试后可以获得“联合国UCAM人工智能产品经理”证书。 考试简介: 本考试(编号:208)对应“UCAM人工智能产品经理”证书。考试依据“人工智能经理”岗位能力模型设计,主要考核机器学习和深度学习的概念、算法、流程、开发框架等人工智能行业通用知识,人工智能产品的主要应用场景,如知识图谱、视觉、语音识别、自然语言处理、机器人等开发中需要掌握的专业知识。同时还要求考生掌握运用精益创业、敏捷等方法开发人工智能产品的具体流程和方法。并能运用相应知识解决人工智能产品开发过程中的实际问题。 考试方法: 单项选择题考试共60题,采用笔试或机考形式。 报考条件: 通过“产品管理(中级)”考核。 考核内容: 了解人工智能的定义、历史和发展。了解人工智能的分类:弱人工智能、强人工智能、超人工智能。掌握人工智能的法律和伦理学问题。掌握机器学习,无监督学习,监督学习,增强学习,自监督学习,迁移学习,深度学习的概念。知道常用的深度学习开源框架,如:Tensorflow,Pytorch,Keras,Mxnet,Caffe等。了解机器学习建模流程及数据准备。知道经典机器学习算法,如:回归、分类、聚类。知道深度学习算法及相关概念,如:神经网络、卷积神经网络等。知道增强学习的相关概念,如智能体,环境、行为、状态、奖励、策略、值、折算因子、马尔科夫决算过程、Q-learning等。知道迁移学习的相关的概念,如领域、源领域、目标领域、任务等。知道迁移学习的分类和方法。熟悉数据标注的概念、类型和流程。掌握人工智能在计算机视觉领域的应用,如:图像生成,图像处理,立体视觉,图像分类,图像检测,图像分割,目标跟踪。熟悉人工智能在语音识别领域的应用,如:声学模型训练和识别,语言模型构建,端到端深度学习语音识别,声纹识别。掌握运用人工智能进行自然语言处理的概念,分析方法和应用方向。掌握知识图谱的概念。掌握知识图谱的表示、设计、构建及应用。熟悉在自然语言处理领域的应用,如:机器翻译,对话系统等。了解多模态概念。了解人工智能生成内容(AIGC)的主要应用和模型。了解机器人硬件体系主要组成结构,如:处理器、传感器、执行机构、动力源等。了解机器人感知和运动规划及控制。了解机器人技术在工业、物流、交通等领域的应用。掌握人工智能产品开发的常用产品开发流程。掌握运用产品思维开发人工智能的决策方法。熟悉人工智能产品立项的评估标准及方法。掌握根据需求在迭代开发中定义每个迭代周期的开发目标,设计MVP,并基于指标评估产品价值的具体方法。掌握在开发和测试阶段运用领导力、引导、敏捷等和开发团队协作的具体方法。掌握运用多种人工智能技术在无人驾驶、制造业、医疗、金融、教育、电子政务、电子商务等某一领域的具体产品开发方案设计及实施过程,能分析并解决开发过程中遇到的问题。 考试时间: 选择题考试共60题,在45分钟内完成。 合格标准: 选择题考试的合格成绩为:超过75%。 如何报名: 通过“SDGT项目课程合作伙伴”报名考试。