标签： Autoencoder

自编码模型（Autoencoder）是一种无监督学习的神经网络架构，旨在通过编码器和解码器的协同工作学习输入数据的紧凑表示：编码器将原始输入压缩成一个低维潜在编码，解码器则从这个编码重建输入数据，模型通过最小化重建误差来优化，从而捕获数据的 […]