什么是AI监管？
AI监管是指通过法律、法规、政策和伦理框架对人工智能系统的设计、开发、部署和使用进行监督与管理的过程，旨在确保AI技术的安全性、公平性、透明度和问责性，以防止潜在风险如算法偏见、隐私侵犯和安全威胁，同时促进负责任创新。 在AI产品开发实际落 […]
标签： AI伦理
什么是偏见检测？
偏见检测（Bias Detection）是人工智能领域的一项核心概念，指的是在算法、模型或数据中识别和评估系统性偏见或不公平性的过程。这些偏见通常源于历史数据的不平衡、算法设计缺陷或部署环境，可能导致对特定群体（如基于种族、性别或年龄）的歧 […]
什么是毒性（Toxicity）？
毒性（Toxicity）在人工智能领域，特指文本、语音或图像内容中所包含的有害、冒犯、不适当或有潜在伤害性的元素，如仇恨言论、歧视性表达、骚扰或恶意攻击。这类内容违背社会规范，可能对用户心理造成负面影响或破坏在线社区的和谐氛围。在AI系统中 […]
什么是负责任的AI？
负责任的AI（Responsible AI）是指在人工智能系统的设计、开发、部署和维护全生命周期中，确保其行为符合伦理原则、社会价值观及法律规范，强调公平性、透明度、可解释性、隐私保护和问责制，以避免偏见、歧视或潜在危害，并促进可信赖和可持 […]
什么是伦理（Ethics）？
伦理（Ethics），源于希腊语“ethos”，意指品格或习俗，是哲学的核心分支，专注于探究人类行为的道德原则、价值观和规范，旨在界定何为正确与错误、善与恶，并在复杂情境中指导个体和社会做出负责任的选择。在人工智能领域，伦理强调在AI系统的 […]