什么是情感计算（Affective Computing）？
情感计算（Affective Computing）是人工智能的一个分支，由麻省理工学院Rosalind Picard教授于1997年首次提出，它致力于使计算机系统能够识别、解释、处理和模拟人类的情感状态。通过整合语音分析、面部表情识别、生理 […]
标签： AI产品应用
什么是图优化（Graph Optimization）？
图优化（Graph Optimization）是一种数学优化方法，用于在图结构模型中求解最优解，其中图由节点（表示变量或实体）和边（表示约束或关系）构成，目标是通过最小化或最大化特定目标函数来调整节点状态，从而高效处理变量间的相互依赖和约束 […]
什么是文本生成？
文本生成（Text Generation）是人工智能技术中的核心分支，指计算机系统基于输入数据自动创建连贯、相关的人类可读文本的过程。这涵盖了从生成简单句子到复杂文章、对话或代码的多样化输出，其技术基础通常依赖于自然语言处理（NLP）和深度 […]
什么是跨模态嵌入？
跨模态嵌入是一种将不同模态的数据（如文本、图像、音频）映射到共享向量空间的技术，旨在捕捉跨模态之间的语义关联，使相似概念在不同模态下拥有相近的向量表示，从而支持跨模态检索、匹配和融合任务。 在AI产品开发中，跨模态嵌入技术已广泛应用于多模态 […]
什么是生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）？
生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是由Ian Goodfellow等人于2014年提出的一种深度学习框架，它包含两个相互对抗的神经网络：生成器（Generator）和判别器（Discrim […]
什么是扩散模型（Diffusion Model）？
扩散模型（Diffusion Model）是一种生成式人工智能技术，其核心在于模拟一个逐步添加噪声的前向过程，将原始数据（如图像）逐渐退化为随机噪声，然后训练一个逆过程模型，学习从噪声中重建或生成新数据。这一机制类似于物理扩散现象，能够高效 […]
什么是长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）？
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种专为处理序列数据设计的递归神经网络变体，通过引入输入门、遗忘门和输出门的门控机制，有效解决了传统RNN在长序列中梯度消失的问题，使网络能够有选择性地记住长期依赖 […]