什么是多模态RAG？
多模态RAG（Multimodal Retrieval-Augmented Generation）是一种人工智能技术，它结合了检索增强生成（RAG）框架与多模态数据处理能力，能够从多种类型的数据源（如文本、图像、音频或视频）中检索相关信息， […]
标签： 检索增强生成
什么是RAG评估？
RAG评估指的是对检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）系统进行性能度量和优化的过程。RAG是一种人工智能技术，通过结合信息检索模块（从知识库中提取相关文档）和生成模块（基于检索内容生成自然 […]
什么是RAG在企业级应用？
检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）是一种人工智能技术，它通过结合检索模型与生成模型来提升语言处理任务的性能。具体而言，RAG首先从外部知识库中检索与用户查询相关的文档或数据片段，然后将这些信 […]
什么是LlamaIndex？
LlamaIndex 是一个专为大型语言模型（LLM）应用设计的开源框架，旨在通过高效的数据索引和检索机制，将外部数据源与LLM无缝集成，支持构建检索增强生成（RAG）系统。它允许开发者处理结构化或非结构化数据（如文本、PDF或数据库），创 […]
什么是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）？
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种人工智能技术，它通过检索外部知识库中的相关信息来增强生成模型的输出能力。具体而言，在生成回答或内容时，系统首先从大规模文档数据库（如向量索引存储的文 […]