标签： 梯度提升

AI产品术语

什么是LightGBM？

LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一种高效的开源梯度提升框架，由微软开发，专为处理大规模数据和高维特征而优化。它基于决策树算法，通过直方图近似、梯度单侧采样（GOSS）和互斥特征捆绑（EFB […]

AI产品术语

什么是XGBoost？

XGBoost（Extreme Gradient Boosting）是一种高效的梯度提升决策树算法，由陈天奇等人提出，它通过迭代地添加弱学习器（通常是决策树）并优化正则化目标函数来提升模型性能，特别擅长处理分类、回归和排序任务。该算法结合了 […]