什么是领域特定语言模型？
领域特定语言模型（Domain-Specific Language Model）是一种专为特定知识领域（如医疗、法律或金融）设计和优化的语言模型，通过在相关领域的大量文本数据上进行微调或从头训练，从而在该领域内提供高度精准的语言理解、生成和 […]
标签： 微调
什么是QLoRA训练？
QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）是一种高效的大型语言模型微调技术，它结合了权重量化和低秩适应方法，通过在量化后的低精度模型参数上应用低秩矩阵分解，显著减少了训练过程中的内存占用和计算资源需求，同时保持 […]
什么是PEFT（Parameter-Efficient Fine-tuning）？
参数高效微调（PEFT，Parameter-Efficient Fine-tuning）是一种针对大型预训练语言模型（如GPT或BERT）的微调技术，它通过仅训练少量额外参数或冻结大部分原始模型权重来实现高效适应，从而显著降低计算资源消耗和 […]
什么是微调（Fine-tuning）？
微调（Fine-tuning）是机器学习中的一种关键技术，属于迁移学习的范畴，指在预训练模型（通常在大规模通用数据集上训练而成）的基础上，使用特定任务的小规模数据集进行进一步训练，以优化模型参数并快速适应新任务的需求。这一过程保留了预训练模 […]