什么是元学习（Meta-Learning）？
元学习（Meta-Learning），常被称为“学会学习”（Learning to Learn），是一种机器学习范式，旨在使模型能够通过少量数据快速适应新任务。它通过在多个相关任务上进行元训练，学习任务间共享的知识表示或优化策略（如模型初始 […]
标签： 少样本学习
什么是少样本学习（Few-shot Learning）？
少样本学习（Few-shot Learning）是一种机器学习范式，旨在使模型能够在仅有少量标注样本（如几个到几十个）的情况下，快速学习并适应新任务或新类别。与传统监督学习依赖海量数据不同，少样本学习通过元学习（meta-learning） […]