标签： 反事实推理

因果AI（Causal Artificial Intelligence）是一种专注于从数据中推断和建模因果关系而非仅相关性的智能范式，它利用因果图、反事实推理等工具揭示变量间的因果效应，从而回答“如果…那么…”类问题 […]

因果推断（Causal Inference）是统计学和人工智能领域中的一个核心方法论，旨在从观察数据中识别和量化变量之间的因果关系，而非仅停留于相关性分析。它通过反事实推理框架，即考虑“如果干预没有发生，结果会如何变化”，来区分因果效应与混 […]