终身学习（Lifelong Learning）是指人工智能系统在生命周期内持续学习和适应新任务或知识的能力，同时避免遗忘先前获得的经验。这一概念源于对人类学习能力的模拟，旨在克服传统机器学习中常见的灾难性遗忘问题，即模型在训练新数据时覆盖或丢失旧知识。终身学习系统通过增量学习、知识迁移和正则化技术实现知识的积累与整合，为构建更通用、更适应变化的AI奠定基础。
在AI产品开发中，终身学习技术赋予产品动态进化的能力，使其能够实时响应用户需求或环境变化。例如，智能推荐系统通过持续学习用户新偏好更新推荐策略，聊天机器人则能在交互中学习新话题而不丢失原有对话技能。这通过回放机制、知识蒸馏等方法实现，显著提升了产品的长期可用性和用户体验，成为构建自适应AI产品的核心要素。
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