通用模型是指能够跨多个不同任务或领域执行功能的智能系统模型，展现出广泛的适应性和泛化能力。这类模型通过大规模数据和算法训练，在未经特定训练的情境中也能高效工作，例如大型语言模型（LLM）可处理文本生成、翻译和问答等多样化任务，其核心优势在于模拟人类认知的广度而非局限于单一应用。
在AI产品开发落地中，通用模型正推动高效创新，产品经理可集成预训练模型如GPT系列快速构建多功能应用（如智能客服或内容助手），减少数据收集和训练成本。然而，实际部署需平衡其可解释性、偏见控制及伦理风险，以确保产品可靠性和用户体验。
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