什么是同态加密（Homomorphic Encryption）？

同态加密（Homomorphic Encryption）是一种先进的加密技术，它允许直接在加密数据上执行计算操作（如加法或乘法），而无需解密数据本身。计算结果在解密后与在原始明文数据上执行相同操作的结果完全一致，从而在数据处理过程中有效保护数据隐私和安全。这一特性源于数学上的同态性质，使得加密数据能够像明文一样被处理，特别适用于需要高度隐私的场景。

在AI产品开发的实际落地中，同态加密扮演着关键角色，尤其在隐私敏感领域。例如，在云AI服务中，用户可将医疗或金融数据加密后上传，服务提供商直接在加密状态下进行模型训练或推理，避免了数据泄露风险，同时符合GDPR等隐私法规。此外，它在联邦学习中应用广泛，多个参与方通过同态加密安全聚合模型更新，实现协作式AI学习而不共享原始数据，提升了系统的可信度和合规性。