提示选择（Prompt Selection）是指在生成式人工智能应用中，通过精心设计和优化输入提示（Prompt）以引导模型更有效地执行特定任务的过程。它涉及对提示语的措辞、结构、上下文等进行系统性调整，旨在提升模型输出的准确性、相关性和实用性，是优化AI交互性能的核心技术。
在AI产品开发中，提示选择广泛应用于聊天机器人、内容生成工具等场景，产品经理需结合用户需求设计提示策略，例如通过添加示例或约束输出格式来减少模型错误。这不仅能提高任务完成率，还能增强产品可靠性和用户体验，随着大语言模型的发展，提示工程已成为提升AI产品竞争力的关键实践。
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