提示链（Prompt Chaining）是一种在大型语言模型（LLM）应用中广泛使用的技术，通过将多个提示（prompt）串联成一个序列，使得每个提示的输出作为下一个提示的输入，从而逐步引导模型完成复杂任务。这种方法将复杂的查询分解为更小、更易管理的步骤，提升模型的准确性、可控性和推理能力，尤其适用于需要多步逻辑或上下文连贯的场景。
在AI产品开发的实际落地中，提示链被应用于构建智能对话系统、自动化报告生成和多步骤决策支持工具，帮助产品经理设计更高效的用户交互流程，确保输出贴合业务需求并减少错误率。随着技术的发展，提示链已成为提升产品鲁棒性和用户体验的核心策略，推动AI系统向更智能、更可靠的方向演进。
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