TensorRT是由NVIDIA开发的高性能深度学习推理优化器和运行时库，专为加速训练好的模型在生产环境中的推理阶段而设计。它通过层融合、内核自动调优、动态内存管理和多精度支持（如FP16或INT8）等技术，在保持模型准确性的同时显著减少延迟并提升吞吐量，适用于NVIDIA GPU平台上的高效计算。
在AI产品开发实际落地中，TensorRT广泛应用于需要实时响应的场景，如自动驾驶的感知系统、视频监控的对象检测以及在线推荐引擎的推理优化。其高效的性能优化能力使得AI模型能在边缘设备或云服务器上快速部署，大幅降低资源消耗和运营成本，是推动AI技术从实验室走向商业化的重要工具。
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