数据本体（Data Ontology）是一种形式化的知识表示框架，用于描述特定领域中的概念、实体及其之间的关系、属性和约束，旨在实现数据语义的明确化和结构化共享。它起源于哲学本体论，在计算机科学中被广泛应用于定义数据的内在逻辑和关联，确保不同系统间的互操作性和一致性，从而为人工智能系统提供可推理的知识基础。
在AI产品开发的实际落地中，数据本体扮演着核心角色，尤其在构建知识图谱、智能推荐系统或语义搜索引擎时。产品经理可通过本体设计数据模型，使AI系统更精准地理解用户查询和上下文语义，提升推理能力、数据集成效率和用户体验，最终推动产品智能化升级。
延伸阅读推荐：Tom Gruber的论文《A Translation Approach to Portable Ontology Specifications》（Knowledge Acquisition, 1993）提供了本体的经典定义和应用视角。
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