OpenVINO（Open Visual Inference and Neural network Optimization）是由英特尔开发的开源工具包，专注于优化深度学习模型的推理性能，使其能够在英特尔硬件平台（如CPU、GPU、VPU和FPGA）上高效运行。它支持将来自主流框架（如TensorFlow、PyTorch和ONNX）的模型转换为统一的中间表示（IR），并提供轻量级运行时环境，以显著提升推理速度、降低延迟和资源消耗，同时保持模型准确性。
在AI产品开发实际落地中，OpenVINO为产品经理提供了关键优势，特别是在边缘计算和实时应用场景。例如，它使模型部署到嵌入式设备（如智能摄像头或工业机器人）变得高效便捷，大幅减少硬件成本和功耗，适用于计算机视觉、语音识别等实时任务，从而加速产品上市并提升用户体验。延伸阅读推荐：Intel OpenVINO Toolkit官方文档（可在英特尔官网获取）。
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