什么是模型效率？

模型效率(Model Efficiency)在人工智能领域，是指机器学习模型在执行推理或训练任务时，对计算资源（如时间、内存、能源）的优化程度，即在维持高性能和准确性的前提下，最小化资源消耗的能力。高效的模型能快速响应、减少存储需求，并在资源受限的环境中稳定运行，这是衡量AI系统实用性的核心指标之一。

在AI产品开发的实际落地中，模型效率直接影响产品成本和用户体验。产品经理需关注模型的推理速度、大小及功耗，例如在移动端应用中，高效模型可缩短响应时间并节省电池；在云端部署时，优化模型能降低服务器开销并提升并发处理能力。随着边缘计算和物联网的兴起，通过模型压缩、量化等技术提升效率已成为产品竞争的关键策略。