模型微服务化（Model Microservices）是一种将人工智能模型封装为独立服务的架构设计模式，通过标准化接口（如REST API）提供预测功能，使得模型能够作为轻量级、可独立部署的单元运行，从而提升系统的灵活性、可扩展性和维护性。
在AI产品开发实际落地中，模型微服务化简化了模型的迭代与集成过程，支持高并发场景下的弹性伸缩；结合容器化技术（如Docker）和编排工具（如Kubernetes），它降低了运维复杂度，加速了产品上线，并促进了持续交付实践。
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