领域特异性模型（Domain-Specific Model）是一种专门针对特定问题领域（如医疗、金融或制造业）设计的机器学习模型，通过利用该领域的专业数据和定制化结构，在特定任务上实现高性能，例如疾病诊断或风险预测。这类模型在训练时聚焦于领域内的知识，从而在专攻任务中超越通用模型，但泛化能力有限，难以直接迁移到其他领域。
在AI产品开发的实际落地中，领域特异性模型广泛应用于垂直行业场景，如电商推荐系统优化或工业自动化控制。产品经理需主导需求分析，确保模型与业务目标对齐，同时处理数据采集、模型可解释性和伦理合规等挑战，以提升产品的精准度和用户体验。
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