领域特定语言模型（Domain-Specific Language Model）是一种专为特定知识领域（如医疗、法律或金融）设计和优化的语言模型，通过在相关领域的大量文本数据上进行微调或从头训练，从而在该领域内提供高度精准的语言理解、生成和推理能力。与通用语言模型相比，它在处理专业术语、复杂语境和领域特定任务时表现更优，但泛化能力受限，难以适应训练领域之外的主题。
在AI产品开发的实际落地中，领域特定模型是构建高效专业应用的关键工具，例如医疗问诊助手、法律文档分析系统或金融风险评估平台。产品经理通过整合领域数据和微调策略，可显著提升模型的响应准确性和用户满意度，同时需关注数据隐私、模型维护和性能优化等挑战，以实现可持续的商业价值。
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