可持续AI（Sustainable AI）是指在人工智能系统的整个生命周期中，从设计、开发到部署和维护，都融入环境、社会和经济可持续性考量的方法。它旨在减少AI对环境的负面影响（如高能耗和碳排放）、促进社会公平与包容（如避免算法偏见）、并确保经济效益的长期可持续性，例如通过优化模型效率、使用可再生能源和实施伦理框架来实现。
在AI产品开发的实际落地中，产品经理需将可持续性融入决策核心，如选择高效算法降低计算资源消耗（如模型剪枝和量化）、优先绿色数据中心、设计公平性检测工具以消除歧视风险，并规划产品的可更新性和长期维护。这不仅降低运营成本、提升企业社会责任形象，还能增强用户信任，推动AI技术在商业和社会场景中的健康发展。
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