开放式问答（Open-Domain Question Answering）是指一种能够回答任意领域问题的智能系统，不依赖于特定知识库或主题限制，旨在处理用户提出的多样化查询。这类系统利用自然语言处理和机器学习技术，从大规模数据中提取信息，提供全面、连贯的响应，区别于封闭式问答的领域局限性；它要求模型具备通用常识、上下文理解能力和灵活的推理机制，以实现类似人类的知识交互体验。
在AI产品开发中，开放式问答技术广泛应用于智能助手、搜索引擎和客户服务机器人等场景，通过集成大型语言模型如GPT系列或BERT架构，实现实时、准确的响应。这不仅提升用户满意度和产品竞争力，还推动了教育、医疗等领域的创新应用；随着模型优化，开放式问答正向减少幻觉、增强可靠性和个性化方向发展，成为人机交互的核心组件。
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