金丝雀发布（Canary Release）是一种增量式软件部署策略，通过先将新版本推送给一小部分用户（称为金丝雀用户）来实时监控其性能、稳定性和用户反馈，确保无重大问题后再逐步扩大部署范围至全体用户。这一术语源自煤矿安全实践，以金丝雀作为早期预警系统，寓意新版本在有限范围内先行测试风险。
在AI产品开发的实际落地中，金丝雀发布被广泛应用于部署机器学习模型更新、新算法或功能迭代，例如在推荐系统或自然语言处理服务中，产品经理可先将新模型推送给5%的用户群，监测关键指标如准确率、延迟和用户满意度；若表现良好，则分阶段增加覆盖率，反之则快速回滚，从而最小化故障影响、提升迭代效率并优化用户体验。
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