结构化数据问答（Structured Data Question Answering）是一种人工智能技术，指通过自然语言处理让用户以自然语言形式提出问题，系统从结构化数据源（如关系数据库、表格、知识图谱）中自动检索并返回精确答案的过程。结构化数据具有预定义的格式和模式，例如数据库中的行列表格，便于机器高效解析和查询，该技术结合了语义理解和查询转换能力，能将用户意图转化为结构化查询语言（如SQL），实现信息的高效提取。
在AI产品开发的实际落地中，结构化数据问答广泛应用于企业级解决方案，如商业智能分析工具、客户服务系统和内部知识库管理。产品经理可借此设计直观界面，使非技术人员轻松查询复杂数据，提升决策效率；随着大模型技术的进步，其在语义理解和上下文处理上的优化，正推动智能问答系统向更人性化和泛化能力强的方向发展。
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