检索器（Retriever）在人工智能系统中，指一种核心组件，专门负责从海量数据源（如文档库或数据库）中高效检索与用户查询相关的信息片段。它基于输入查询，通过索引机制和相似度计算（如向量嵌入或语义匹配），快速筛选并返回最匹配的内容，为下游任务如生成式模型或决策分析提供精准的上下文支持，其核心优势在于处理大规模数据时的速度和准确性。
在AI产品开发的实际落地中，检索器是构建智能搜索系统、问答机器人和推荐引擎的关键技术。例如，在对话式AI产品中，它从知识库中提取相关事实以增强生成模型的响应质量；在电商推荐场景中，它根据用户行为匹配商品，显著提升用户体验和转化率。随着向量数据库和近似最近邻搜索等技术的演进，现代检索器正推动产品在低延迟、高召回率方面的优化，成为AI应用落地的支柱。
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