混合问答（Hybrid Question Answering）是一种人工智能系统，它通过整合多种问答方法——如基于检索的问答（从知识库或文档中提取信息）和基于生成的问答（利用语言模型合成答案）——来处理用户查询，以提供更准确、全面且鲁棒的响应。这种系统通常融合了结构化数据（如知识图谱）和非结构化文本（如网页内容），能够在复杂或开放域问题中弥补单一方法的不足，提升整体性能。
在AI产品开发的实际落地中，混合问答技术被广泛应用于智能助手、客服机器人和搜索引擎等场景，帮助产品经理优化用户体验。通过结合不同来源的数据和算法，它能有效减少错误率并处理多样化查询，例如在电商客服中快速提供产品信息或在医疗咨询中确保答案的专业性。开发时需权衡系统复杂度、响应延迟和资源开销，以实现高效部署。
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