回滚策略（Rollback Strategy）是一种在软件或系统更新过程中，当新版本部署失败、引发性能问题或安全漏洞时，能够快速且安全地恢复到先前稳定版本的技术方案。其核心目标是最大限度减少服务中断时间，确保系统的高可用性和可靠性，是持续交付（Continuous Delivery）和DevOps实践中的关键组成部分。
在AI产品开发的实际落地中，回滚策略尤为重要，特别是在模型部署阶段。当新AI模型因数据漂移、预测偏差或意外错误导致用户体验下降或业务风险时，产品经理需通过版本控制和自动化工具（如蓝绿部署或金丝雀发布）实现快速回滚，从而无缝切换回已验证的旧模型版本，保障服务的连续性和稳定性。
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