GraphQL是一种由Facebook开发的开源API查询语言和运行时，它允许客户端通过定义查询语句精确指定所需数据的结构和关系，从而解决了传统REST API中常见的过度获取或不足获取数据的问题。服务器根据查询动态返回匹配的结果，这不仅提升了数据交互的效率和灵活性，还简化了API的设计和维护过程。
在AI产品开发的实际落地中，GraphQL的应用价值显著。AI系统如推荐引擎、自然语言处理工具或数据分析平台，往往需要从多个数据源高效聚合数据以支持模型训练和推理。GraphQL通过只请求必要字段的方式，大幅减少了网络延迟和计算开销，优化了整体性能并加速了迭代开发。例如，在构建机器学习数据管道时，开发者可以利用GraphQL从后端API实时获取定制化的训练数据集，确保数据新鲜度和相关性，从而提升AI模型的准确性和响应速度。
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