对话管理（Dialogue Management）是对话式人工智能系统的核心模块，负责在交互过程中维护对话状态、理解用户意图，并决策系统的响应策略，以确保对话的连贯性和目标导向性。它涉及状态跟踪（State Tracking）、策略学习（Policy Learning）和响应生成等环节，能有效处理多轮对话的上下文变化，使系统能够自适应地回应用户查询。
在AI产品开发实际落地中，对话管理技术已从传统规则引擎演进到基于机器学习（如强化学习）的智能模型，广泛应用于聊天机器人、虚拟助手和客服系统等领域，显著提升对话的自然度和效率，助力产品实现更人性化的用户体验。
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