持续学习（Continuous Learning）是人工智能领域的一个核心概念，指机器学习模型能够在不遗忘先前学得的知识的前提下，持续适应新数据或新任务的能力。这种学习机制模拟了人类的终身学习过程，模型通过增量式更新扩展其知识库，避免灾难性遗忘（即在学习新信息时覆盖旧知识），从而在动态环境中保持高效性和灵活性。持续学习使AI系统能够应对不断变化的数据流，提升其在复杂场景下的适应力和鲁棒性。
在AI产品开发的实际落地中，持续学习技术为构建智能、自适应的产品提供了强大支撑。例如，在智能推荐系统如电商平台中，模型能实时学习用户行为变化，提供精准的个性化推荐；在自动驾驶领域，车辆可不断吸收新道路数据以优化决策；在网络安全监控中，系统能动态更新以应对新型威胁。这些应用显著降低了模型重新训练的成本和延迟，增强了产品的实时响应能力和用户体验，是推动AI产品智能化升级的关键驱动力。
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