什么是贝叶斯网络？

贝叶斯网络（Bayesian Network）是一种概率图模型，它通过有向无环图表示随机变量之间的条件依赖关系，基于贝叶斯定理进行不确定性推理。每个节点代表一个变量，边指示直接影响，结合条件概率表可计算联合分布并推断未观测变量的后验概率，适用于复杂决策场景。

在AI产品开发的实际落地中，贝叶斯网络因其处理不确定性的优势被广泛应用。例如，医疗诊断AI产品利用它建模症状与疾病概率关系以提高准确率；金融风控系统用于评估违约风险；推荐引擎则优化用户行为依赖预测，帮助产品在模糊环境中提供可靠决策支持。延伸阅读推荐Daphne Koller和Nir Friedman的著作《Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques》。