Beam Search（束搜索）是一种在序列生成任务中常用的启发式搜索算法，它通过在每一步预测中仅保留最有可能的k个候选序列（称为束宽），而非探索所有可能路径，从而在维持生成质量的前提下大幅提升计算效率，特别适用于自然语言处理中的文本生成、机器翻译等场景。
在AI产品开发的实际落地中，Beam Search被广泛应用于聊天机器人、自动摘要系统和语音识别引擎等产品，例如在智能客服系统中，它能高效生成流畅且上下文相关的回复，优化用户体验；其核心优势在于平衡输出质量与资源消耗，使产品在规模化部署时更具可行性。
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