AI审计追踪（AI Audit Trail）是指在人工智能系统中，用于系统化记录和追踪所有操作、决策过程及事件序列的机制，旨在提供完整、不可篡改的日志记录，以支持事后审查、合规性验证、错误诊断和透明度提升。它捕捉包括模型输入、输出、中间推理步骤和相关元数据在内的关键信息，确保AI行为的可追溯性和责任归属，从而增强系统的可信度和可靠性。
在AI产品开发的实际落地中，审计追踪是构建可信赖系统的核心要素。产品经理需将其整合到设计流程中，例如在金融风控或医疗诊断应用中，通过日志管理和可视化工具实现实时监控，以验证模型公平性、避免偏见并满足法规要求（如GDPR）。随着全球AI监管框架的完善，审计追踪功能已成为产品竞争力的关键，推动企业采用标准化工具如Prometheus或ELK堆栈来优化审计效率。
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