AI红队（AI Red Teaming）是指在人工智能领域，通过模拟恶意攻击者或对手行为来主动测试和评估AI系统安全漏洞、鲁棒性及公平性的方法。这一概念源自军事和网络安全中的红队演练，旨在识别模型在对抗性输入、数据偏见或未知场景下的潜在失败点，从而在部署前提升系统的可靠性和伦理合规性。
在AI产品开发的落地实践中，红队测试已成为关键环节。产品经理可借助此方法在实际场景中检验模型对恶意攻击（如对抗性样本）的抵抗力，优化训练数据和架构设计，确保产品在高风险应用（如自动驾驶或金融风控）中的稳健性。随着AI技术的普及，红队测试正推动更安全的模型迭代和行业标准制定。
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