什么是模型泛化能力？
模型泛化能力（Model Generalization Ability）是指机器学习模型在训练数据集之外的新数据上保持高性能的能力，它衡量了模型对未知样本的预测准确性和适应性。一个具备良好泛化能力的模型能够避免过拟合训练数据的陷阱，从而在实 […]
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什么是通用模型？
通用模型是指能够跨多个不同任务或领域执行功能的智能系统模型，展现出广泛的适应性和泛化能力。这类模型通过大规模数据和算法训练，在未经特定训练的情境中也能高效工作，例如大型语言模型（LLM）可处理文本生成、翻译和问答等多样化任务，其核心优势在于 […]
什么是开放模型？
开放模型（Open Models）是指在人工智能领域，其模型架构、训练代码、权重参数等核心资源被公开发布，允许公众自由访问、使用、修改和分发的AI模型。这类模型强调透明度、可复现性和社区协作，与封闭模型形成鲜明对比，后者通常由企业专有且不公 […]
什么是模型即服务（MaaS）？
模型即服务（MaaS，Model as a Service）是一种云计算服务模式，它允许用户通过标准化的API接口访问和使用预训练的机器学习模型，而无需自行管理模型的训练、部署或底层基础设施。在这种架构下，模型由服务提供商托管在云端，用户只 […]
什么是AI市场（AI Marketplace）？
AI市场（AI Marketplace）是指一个数字化的平台或生态系统，旨在促进人工智能相关资源的交易、共享和部署，包括预训练模型、数据集、算法工具以及AI服务。它为开发者、企业和研究机构提供标准化接口，支持资源的发现、购买、出售和管理，从 […]
什么是领域特定语言模型？
领域特定语言模型（Domain-Specific Language Model）是一种专为特定知识领域（如医疗、法律或金融）设计和优化的语言模型，通过在相关领域的大量文本数据上进行微调或从头训练，从而在该领域内提供高度精准的语言理解、生成和 […]
什么是具身智能体？
具身智能体（Embodied AI）是指拥有物理或虚拟身体的人工智能系统，通过感知环境、执行身体行动来学习和适应世界，强调智能行为源于身体与环境的直接交互。这种智能体突破了传统AI的局限性，能够通过实时行动收集数据、进行实验，从而发展出更复 […]
什么是共情AI？
共情AI（Empathetic AI）是指一种能够理解、识别和响应人类情感状态的人工智能系统，它通过情感计算、自然语言处理和机器学习等技术，模拟人类的共情能力，以在交互中提供更人性化、个性化的体验。这类AI的核心在于感知用户的情感线索（如语 […]
什么是模型校准（Model Calibration）？
模型校准（Model Calibration）是指机器学习模型预测的概率输出与实际事件发生频率之间的一致性程度。一个校准良好的模型，其预测概率值（如某事件发生的概率为70%）应与真实观测到的频率（约70%的此类事件确实发生）相匹配，从而确保 […]
什么是QLoRA训练？
QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）是一种高效的大型语言模型微调技术，它结合了权重量化和低秩适应方法，通过在量化后的低精度模型参数上应用低秩矩阵分解，显著减少了训练过程中的内存占用和计算资源需求，同时保持 […]