什么是AI蓝队（AI Blue Teaming）？
AI蓝队（AI Blue Teaming）是指在人工智能领域中，专门负责防御和保障AI系统安全的团队或实践，其概念源于网络安全的红蓝队对抗框架，其中蓝队专注于主动识别、预防和缓解针对AI模型的潜在威胁，如对抗性攻击、数据中毒、模型窃取等，旨 […]
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什么是持续学习（Continuous Learning）？
持续学习（Continuous Learning）是人工智能领域的一个核心概念，指机器学习模型能够在不遗忘先前学得的知识的前提下，持续适应新数据或新任务的能力。这种学习机制模拟了人类的终身学习过程，模型通过增量式更新扩展其知识库，避免灾难性 […]
什么是模型分发（Model Distribution）？
模型分发（Model Distribution）是指在人工智能领域中，将训练完成的机器学习模型部署到生产环境或分发给最终用户的过程。这一过程涉及模型的打包、优化、配置以及集成到服务器、云平台或边缘设备中，以便提供实时预测服务。模型分发旨在确 […]
什么是推理优化库？
推理优化库是一种专门用于优化机器学习模型在推理阶段性能的软件库，其核心目标是通过技术如模型量化、剪枝和编译优化等手段，显著提升模型的执行速度、减少内存占用并降低计算资源消耗，从而使训练好的模型在实际部署中更高效、更经济地运行。 在AI产品开 […]
什么是编译优化（Compiler Optimization）？
编译优化（Compiler Optimization）是指在编译器将源代码转换为目标代码的过程中，自动应用一系列变换技术，以提升程序执行效率、减少资源消耗（如内存和CPU占用）或优化其他性能指标，同时保持程序功能不变。这些优化包括常量传播、 […]
什么是非结构化数据检索？
非结构化数据检索是指利用人工智能技术从非结构化数据中高效搜索和提取相关信息的过程。非结构化数据包括文本、图像、音频、视频等缺乏固定格式的信息载体，其检索依赖于自然语言处理、计算机视觉及深度学习算法来理解内容语义、构建索引并匹配用户查询，从而 […]
什么是知识增强生成（Knowledge-Enhanced Generation）？
知识增强生成（Knowledge-Enhanced Generation）是一种人工智能技术，它通过整合外部知识源（如数据库、知识图谱或文档库）来增强生成模型的输出，确保生成内容更准确、事实性强，并减少模型固有的“幻觉”问题。这种技术常用于 […]
什么是通用图神经网络（Universal Graph Neural Network）？
通用图神经网络（Universal Graph Neural Network，简称UGNN）是一种先进的图神经网络框架，旨在通过统一的架构处理多种图结构数据（如无向图、有向图、异构图等）和多样任务（如节点分类、链接预测、图分类），从而提升模 […]
什么是Agent的工具箱（Agent Toolkits）？
Agent的工具箱（Agent Toolkits）是指为构建和部署智能代理（Intelligent Agents）而设计的一套集成工具集合，包括预构建模块、API接口、决策框架和环境交互组件。这些工具箱旨在简化智能代理的开发过程，使其能够高 […]
什么是检索器（Retriever）？
检索器（Retriever）在人工智能系统中，指一种核心组件，专门负责从海量数据源（如文档库或数据库）中高效检索与用户查询相关的信息片段。它基于输入查询，通过索引机制和相似度计算（如向量嵌入或语义匹配），快速筛选并返回最匹配的内容，为下游任 […]