什么是梯度消失？
梯度消失（Vanishing Gradient）是指在深度神经网络的反向传播训练过程中，梯度值随着网络层数的增加而逐层减小至接近零的现象。这主要源于某些激活函数（如sigmoid或tanh）在饱和区域输出变化微小，导致梯度在链式法则中指数级 […]
分类： AI产品术语
什么是模型可扩展性？
模型可扩展性(Model Scalability)是指人工智能模型在面对数据规模扩大、任务复杂度增加或资源环境变化时，能够高效维持或提升性能表现的能力，包括训练速度、推断效率、准确性以及资源消耗的优化。这一特性确保模型在从小规模实验室环境扩 […]
什么是模型鲁棒性？
模型鲁棒性（Model Robustness）是指机器学习模型在面对输入数据中的噪声、异常值、分布偏移或对抗性扰动时，维持预测性能稳定性和准确性的能力。它衡量了模型对不确定性和变化的适应强度，确保在真实世界部署中不会因微小变动而导致性能大幅 […]
什么是领域特异性模型？
领域特异性模型（Domain-Specific Model）是一种专门针对特定问题领域（如医疗、金融或制造业）设计的机器学习模型，通过利用该领域的专业数据和定制化结构，在特定任务上实现高性能，例如疾病诊断或风险预测。这类模型在训练时聚焦于领 […]
什么是模型生态系统？
模型生态系统是指围绕人工智能模型构建的整个环境，涵盖模型的开发、训练、部署、监控、维护和迭代过程，涉及数据流、基础设施、工具链以及跨团队协作。这一概念确保了模型在真实应用中的鲁棒性、可扩展性和持续优化能力，是AI产品高效落地的基石。 在AI […]
什么是闭源模型？
闭源模型（Closed Source Model）是指人工智能领域中，其源代码、训练数据和内部实现细节不向公众开放的模型。用户只能通过提供的接口（如API或预编译软件）使用这些模型，而无法访问、修改或审计其核心逻辑，这种模式旨在保护开发者的 […]
什么是API经济？
API经济是指通过应用程序编程接口（API）构建的数字化生态系统，其中企业将内部功能或数据以标准化接口形式开放，供外部开发者或合作伙伴调用，从而驱动创新、协作和新商业模式的形成。API作为软件间的通信桥梁，促进了跨系统集成、服务扩展和收入增 […]
什么是垂直领域LLM？
垂直领域LLM（Vertical Domain Large Language Model）指的是针对特定行业或专业领域定制化开发的大型语言模型，它通过在特定领域的专有数据上进行微调或训练，提升在相关任务上的性能和准确性，例如在医疗诊断、金融 […]
什么是批归一化（Batch Normalization）？
批归一化（Batch Normalization）是一种深度学习中用于优化神经网络训练的技术，通过对每个小批量的输入数据进行标准化处理，使其均值为0、方差为1，从而减少内部协变量偏移，加速模型收敛速度，允许使用更高的学习率，并提升泛化能力。 […]
什么是模型效率？
模型效率(Model Efficiency)在人工智能领域，是指机器学习模型在执行推理或训练任务时，对计算资源（如时间、内存、能源）的优化程度，即在维持高性能和准确性的前提下，最小化资源消耗的能力。高效的模型能快速响应、减少存储需求，并在资 […]