什么是语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）？
语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）是一种人工智能技术，旨在将人类的口语语音自动转换为可读的文本形式。该技术通过处理音频信号，利用机器学习模型（如深度学习网络）识别语音中的音素、单词和句子结构，最终 […]
分类： AI产品术语
什么是文本到图像生成？
文本到图像生成（Text-to-Image Generation）是一种前沿的人工智能技术，它利用深度学习模型将自然语言描述转化为逼真的视觉图像。这项技术基于生成模型如生成对抗网络（GANs）和扩散模型（Diffusion Models）， […]
什么是图像到文本生成？
图像到文本生成（Image-to-Text Generation）是一种人工智能技术，它通过结合计算机视觉和自然语言处理的能力，自动从输入图像中识别视觉元素（如对象、场景或动作），并将其转化为连贯、准确的文本描述，实现对图像内容的语义理解和 […]
什么是视觉语言模型（VLM）？
视觉语言模型（VLM，Visual Language Model）是一种融合计算机视觉和自然语言处理能力的人工智能系统，旨在同时理解并生成图像与文本内容。它通过学习视觉特征和语言语义的联合表示，实现跨模态交互，例如为图像生成描述性文本、回答 […]
什么是多模态大语言模型？
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLM）是一种基于大型语言模型架构的人工智能系统，能够同时处理和理解多种数据类型，如文本、图像、音频和视频等，通过跨模态对齐技术实现异构输入的深层语义理 […]
什么是负责任的AI？
负责任的AI（Responsible AI）是指在人工智能系统的设计、开发、部署和维护全生命周期中，确保其行为符合伦理原则、社会价值观及法律规范，强调公平性、透明度、可解释性、隐私保护和问责制，以避免偏见、歧视或潜在危害，并促进可信赖和可持 […]
什么是伦理（Ethics）？
伦理（Ethics），源于希腊语“ethos”，意指品格或习俗，是哲学的核心分支，专注于探究人类行为的道德原则、价值观和规范，旨在界定何为正确与错误、善与恶，并在复杂情境中指导个体和社会做出负责任的选择。在人工智能领域，伦理强调在AI系统的 […]
什么是安全性（Safety）？
安全性（Safety）在人工智能产品开发中，是指系统在设计和运行过程中预防潜在危害、确保人类和社会免受物理伤害、心理创伤或伦理风险的能力。它涵盖算法决策的公平性、透明性、鲁棒性，以及数据隐私保护、偏见控制等多维度要素，是构建可信赖AI的基石 […]
什么是模型对齐（Model Alignment）？
模型对齐（Model Alignment）是指通过技术手段调整和优化人工智能模型的行为，使其输出与人类价值观、意图或特定目标保持一致的过程。这一概念在人工智能领域尤其关键，旨在确保模型在复杂场景下生成可靠、安全且符合伦理的响应，避免产生偏见 […]
什么是透明度（Transparency）？
在人工智能领域，透明度（Transparency）指的是AI系统内部运作和决策过程对用户、开发者及利益相关者清晰可见、易于理解的特性，它强调算法的逻辑、数据使用和推理路径的可审计性与可解释性，从而提升系统的可信度、公平性和责任感。 在AI产 […]