什么是知识图谱？
知识图谱（Knowledge Graph）是一种以图结构组织和表示知识的系统，其中节点对应实体（如人、地点或概念），边对应实体间的关系或属性，形成一个语义网络。它旨在模拟人类知识的关联性，通过结构化数据高效存储、检索和推理信息，从而支持智能 […]
分类： AI产品术语
什么是开放域问答？
开放域问答（Open-Domain Question Answering, ODQA）是一种人工智能技术，旨在回答用户提出的任何主题的问题，而非局限于特定领域。它通过检索大规模知识源（如互联网或预训练模型）并生成自然语言回答来实现，结合了信 […]
什么是问答系统（Question Answering System）？
问答系统（Question Answering System）是一种人工智能应用，旨在自动理解和响应用户以自然语言形式提出的问题，通过分析输入查询的语义，从结构化或非结构化数据源（如数据库、文档集或网络内容）中检索、提取或生成精确的答案。这 […]
什么是语义搜索？
语义搜索是一种高级信息检索技术，其核心在于理解用户查询的语义含义——即意图、上下文和深层逻辑，而非仅仅依赖关键词的字面匹配。它利用自然语言处理（NLP）、知识图谱和机器学习模型（如Transformer架构）来解析语言的细微差别，包括同义词 […]
什么是机器翻译？
机器翻译（Machine Translation, MT）是指利用人工智能算法自动将一种自然语言（源语言）的文本或语音转换为另一种自然语言（目标语言）的过程，旨在克服语言障碍并促进跨文化沟通。现代机器翻译系统通常基于深度学习技术，如神经机器 […]
什么是生成式摘要？
生成式摘要（Generative Summarization）是一种人工智能技术，它利用生成模型（如基于Transformer的架构）创建全新的文本概括内容，而非仅从源文档中提取现有句子。这种方法通过理解上下文语义，生成连贯、精炼且语法自然 […]
什么是抽取式摘要？
抽取式摘要（Extractive Summarization）是一种文本摘要技术，它通过从源文档中直接选择和组合关键句子或短语来生成摘要，而不创造新的文本内容。该方法的核心是评估句子的重要性，通常基于词频、位置、语义相似度或机器学习模型（如 […]
什么是文本摘要？
文本摘要（Text Summarization）是一种自然语言处理技术，旨在从原始文本中自动提取核心信息并生成简洁的摘要，帮助用户快速理解内容精髓。它通常分为抽取式和生成式两种方法：抽取式直接从原文中选取关键句子组合而成，保留原意；生成式则 […]
什么是情感分析（Sentiment Analysis）？
情感分析（Sentiment Analysis），又称意见挖掘或情感挖掘，是一种自然语言处理技术，旨在通过算法自动识别、提取和量化文本中所表达的主观情感倾向。其核心任务包括判断文本的情感极性，如积极、消极或中性，并可扩展到更细粒度的情感类别 […]
什么是事件抽取（Event Extraction）？
事件抽取（Event Extraction）是自然语言处理领域的一项核心技术，旨在从非结构化文本中自动识别和提取事件信息。事件通常由一个触发词（如动词或名词）表示，描述某种动作或状态变化，并涉及参与者、时间、地点等元素。通过事件抽取，计算机 […]